[发明专利]一种基于校园大数据的学生行为与心理检测结果的精准分析方法及系统

摘要

本发明提供一种基于校园大数据的学生行为与心理检测结果的精准分析方法，包括获取采用高维数据表征的多个学生行为数据及每一学生的心理状态，通过矩阵以及训练筛选特征的卷积神经网络模型进行降维处理，得到每一学生各自对应的多个降维数据；构建出一个长短时记忆循环神经网络模型，将每一学生各自对应的多个降维数据均导入长短时记忆循环神经网络模型中按通道维度拼接起来，得到多源异构特征融合数据；采用预设的三阶段的特异群组挖掘算法对所得到的多源异构特征融合数据进行处理，确定出疑似存在心理异常倾向的学生并输出。实施本发明，通过建立心理行为模型来区分出疑似存在心理异常倾向的学生群体，从而解决现有技术所存在的问题。