[发明专利]基于主动轮廓模型的手指静脉图像快速分割方法在审

专利信息
申请号: 201911126405.9 申请日: 2019-11-18
公开(公告)号: CN110992369A 公开(公告)日: 2020-04-10
发明(设计)人: 路志英;周庆霞;张建峰 申请(专利权)人: 天津大学
主分类号: G06T7/11 分类号: G06T7/11;G06K9/62;G06K9/00
代理公司: 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 代理人: 刘国威
地址: 300072*** 国省代码: 天津;12
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明属于图像处理领域,为提出一种用于快速分割手指静脉图像的方法,为后续手指静脉的特征提取与识别提供可靠性保证。为此,本发明采用的技术方案是,基于主动轮廓模型的手指静脉图像快速分割方法,利用模糊核聚类KFCM算法初步确定静脉区域的大体轮廓,建立目标泛函,将所述初步确定的静脉区域大体轮廓作为所建立的目标泛函寻优的初始轮廓,不断迭代求解目标泛函的极小值,在迭代寻优的过程中,初始轮廓会不断演化,直至达到最佳的分割结果为止,最终实现图像分割。本发明主要应用于图像处理场合。
搜索关键词: 基于 主动 轮廓 模型 手指 静脉 图像 快速 分割 方法
【主权项】:
暂无信息
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