[发明专利]网络攻击检测方法在审
| 申请号： | 201911126606.9 | 申请日： | 2019-11-18 |
| 公开（公告）号： | CN110855682A | 公开（公告）日： | 2020-02-28 |
| 发明（设计）人： | 夏正新 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人： | 姚姣阳 |
| 地址： | 210023 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种网络攻击检测方法，主要包括以下步骤：构建卷积神经网络模型，获取网络系统中的特征信息，并构建函数构型；通过卷积神经网络模型对网络系统中的特征信息进行分类；将网络系统中的特征信息导入至卷积神经网络模型中；判定网络系统中的特征信息是否存在异常状态，并对异常状态下网络系统中的危害信息进行检测；优化卷积神经网络模型。相较于现有技术，本发明通过建立卷积神经网络模型，将特征信息进行分类处理，从而减少了运算检测的错误率，提升了检测效果；同时，卷积神经网络模型通过学习并优化调整自身构架模型，可以提高对网络攻击检测的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 网络 攻击 检测 方法 | ||
【主权项】：
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