[发明专利]基于长短期记忆网络和随机森林的短期爆炸客流预测方法在审
申请号: | 201911126632.1 | 申请日: | 2019-11-18 |
公开(公告)号: | CN110929926A | 公开(公告)日: | 2020-03-27 |
发明(设计)人: | 殷茗;李佳成;周翔;张煊宇;芦菲娅;李欣;李怿臻;马子琛;马怀宇;朱奎宇;吴瑜;仵芳 | 申请(专利权)人: | 西北工业大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/26;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
代理公司: | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人: | 王鲜凯 |
地址: | 710072 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于长短期记忆网络和随机森林的短期爆炸客流预测方法,用于解决现有客流预测方法实用性差的技术问题。技术方案是将两个单一模型——长短期记忆网络和随机森林相结合,先使用长短期记忆网络来拟合日客流量时间序列数据,再采用随机森林拟合二者之间的残差,最后将两个训练好的单一模型的预测结果叠加,得到组合模型预测结果。组合模型结合了两个单一模型的优点,相比于单一模型提高了预测准确度,预测的稳定性更高,在客流量峰值的预测上也有相应的提高,尤其适用于短期爆炸性客流的预测,实用性好。 | ||
搜索关键词: | 基于 短期 记忆 网络 随机 森林 爆炸 客流 预测 方法 | ||
【主权项】:
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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