[发明专利]基于长短期记忆网络和随机森林的短期爆炸客流预测方法在审

专利信息
申请号: 201911126632.1 申请日: 2019-11-18
公开(公告)号: CN110929926A 公开(公告)日: 2020-03-27
发明(设计)人: 殷茗;李佳成;周翔;张煊宇;芦菲娅;李欣;李怿臻;马子琛;马怀宇;朱奎宇;吴瑜;仵芳 申请(专利权)人: 西北工业大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/26;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00
代理公司: 西北工业大学专利中心 61204 代理人: 王鲜凯
地址: 710072 *** 国省代码: 陕西;61
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明公开了一种基于长短期记忆网络和随机森林的短期爆炸客流预测方法,用于解决现有客流预测方法实用性差的技术问题。技术方案是将两个单一模型——长短期记忆网络和随机森林相结合,先使用长短期记忆网络来拟合日客流量时间序列数据,再采用随机森林拟合二者之间的残差,最后将两个训练好的单一模型的预测结果叠加,得到组合模型预测结果。组合模型结合了两个单一模型的优点,相比于单一模型提高了预测准确度,预测的稳定性更高,在客流量峰值的预测上也有相应的提高,尤其适用于短期爆炸性客流的预测,实用性好。
搜索关键词: 基于 短期 记忆 网络 随机 森林 爆炸 客流 预测 方法
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西北工业大学,未经西北工业大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201911126632.1/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top