[发明专利]图像中目标物的分类方法、模型训练方法和装置

摘要

本申请提供一种图像中目标物的分类方法、模型训练方法和装置，属于计算机技术领域，涉及人工智能和计算机视觉技术。本申请通过特征提取模型提取待处理图像的特征图，确定在待处理图像中预先标定的目标物包围框在特征图中对应的待分类区域，通过图像分类模型确定待分类区域对应的目标物类别，并输出分类结果。其中，特征提取模型和图像分类模型是基于训练图像进行训练得到的，训练图像包括样本目标物和样本目标物所处的背景环境。使用包括背景环境的训练图像对特征提取模型和图像分类模型进行训练，可以充分利用训练图像中的背景信息，使训练得到的特征提取模型和图像分类模型可以准确区分目标物与背景，进而提高分类准确率。