[发明专利]基于LSTM网络与马尔科夫链修正误差的变压器运行预测方法在审
| 申请号： | 201911127018.7 | 申请日： | 2019-11-18 |
| 公开（公告）号： | CN110874616A | 公开（公告）日： | 2020-03-10 |
| 发明（设计）人： | 郭晓昌 | 申请（专利权）人： | 苏文电能科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 常州市英诺创信专利代理事务所(普通合伙) 32258 | 代理人： | 于桂贤 |
| 地址： | 213000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于LSTM网络与马尔科夫链修正误差的变压器运行预测方法，该方法包括以下步骤：1)采集电力系统环境的原始数据，选取训练集和测试集。2)对油中溶解气体体积分数利用三角形和半梯形组合的隶属度函数得到对应于不同状态的分布函数。3)将训练集中运行工况、检修记录和油中气体的体积分数作为LSTM网络输入参数4)采用反向传播算法的训练方法对LSTM网络模型进行训练，获取预测模型参数。5)利用LSTM预测模型参数对测试集中变压器进行状态预测。6)根据马尔科夫状态转移矩阵计算下一时刻的残差值所有可能落入的区间中值，进而计算对应区间内的预测修正值。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 lstm 网络 马尔科夫链 修正 误差 变压器 运行 预测 方法 | ||
【主权项】：
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