[发明专利]一种基于生成对抗网络的细化单幅图像去雨方法有效
| 申请号： | 201911127320.2 | 申请日： | 2019-11-18 |
| 公开（公告）号： | CN110992275B | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 侯永宏;苏晓雨;李士超;郭子慧;聂梦真 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 天津盛理知识产权代理有限公司 12209 | 代理人： | 陈娟 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于生成对抗网络的细化单幅图像去雨方法，将有雨图像输入到雨纹估计网络，得到估计的雨纹图，与输入图像连接形成多通道的图像，输入到生成模型，生成模型生成的无雨图像输入到判别器进行判断，根据判断的结果来优化生成器，最终得到去雨能力较强的生成器网络，生成模型的输出作为图像细化网络的输入，对图像进行进一步的处理，得到最终的无雨图像。本发明算法是一种端到端的算法，不需要进行任何额外的预处理和后处理。相较于其他使用生成对抗网络进行单幅图像区域的工作，本发明提出了两个辅助网络，能够在不显著增加计算量的同时进一步提升图像去雨效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 对抗 网络 细化 单幅 图像 方法 | ||
【主权项】：
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