[发明专利]一种端到端的高分辨率多特征提取的人脸交换方法有效
| 申请号： | 201911127533.5 | 申请日： | 2019-11-18 |
| 公开（公告）号： | CN111080511B | 公开（公告）日： | 2020-12-25 |
| 发明（设计）人： | 陈奕;叶凯威 | 申请（专利权）人： | 杭州时光坐标影视传媒股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T3/00 | 分类号： | G06T3/00;G06K9/00 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 郑海峰 |
| 地址： | 310012 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种端到端的高分辨率多特征提取的人脸交换方法。其步骤为：1)对输入视频进行解帧，图像人脸对齐并提取面部特征点；2)构建网络模型；3)训练网络和更新参数；4)对生成人脸进行融合替换。本发明具有以下优点：使用了一种端到端的高分辨率多特征提取的人脸交换方法，能够生成目标神态表情；采用自编码器模型和残差结构对人脸的特征进行学习，可以提升人脸的细节；采用多特征的卷积神经网络的方法，能够捕捉到人脸的的更多特征，构造的神经网络模型中使用LeakyReLU激活函数提升网络性能；对于产生的结果，使用泊松融合颜色转换等方法使效果更加自然。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 端到端 高分辨率 特征 提取 交换 方法 | ||
【主权项】：
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