[发明专利]一种基于风格迁移的网络威胁攻击特征统一量化方法在审
| 申请号： | 201911127899.2 | 申请日： | 2019-11-18 |
| 公开（公告）号： | CN111147443A | 公开（公告）日： | 2020-05-12 |
| 发明（设计）人： | 杨进;李涛;梁刚;赵辉;高天予;唐晔晨 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;H04L12/24 |
| 代理公司： | 成都其高专利代理事务所(特殊普通合伙) 51244 | 代理人： | 廖曾 |
| 地址： | 610065 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于风格迁移的网络威胁攻击特征统一量化方法，对不同维度的原生特征图进行统一处理，包括下述步骤：1）数据采集：实时采集网络流数据；2）对网络流数据的基本特征进行选取；3）利用Minkowski Distance对选取的网络流的基本特征转换为不同维度的原生特征图；4）采用CNN建立生成网络，并将数据集中的“原生特征图”输入“生成网络”，生成“结果图”；5）通过损失网络提取原生特征图的高层特征，将生成结果分别与目标“风格图”和“原生特征图”做损失计算，6）特征统一量化：根据步骤5）计算所得损失值来调整生成网络的权值，能够自动提取多维网络威胁数据高层特征，还能够同时实现对多威胁源进行统一量化处理。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 风格 迁移 网络 威胁 攻击 特征 统一 量化 方法 | ||
【主权项】：
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