[发明专利]基于时间序列分类的业务数据异常检测方法有效
| 申请号： | 201911127919.6 | 申请日： | 2019-11-18 |
| 公开（公告）号： | CN110837874B | 公开（公告）日： | 2023-05-26 |
| 发明（设计）人： | 程永新;宋辉 | 申请（专利权）人： | 上海新炬网络信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/2433 | 分类号： | G06F18/2433;G06F18/22;G06F18/231;G06F18/241 |
| 代理公司： | 上海科律专利代理事务所(特殊普通合伙) 31290 | 代理人： | 袁亚军 |
| 地址： | 201707 上海市青浦区外青*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于时间序列分类的业务数据异常检测方法，包括如下步骤：S1：提取离线业务数据，对离线的业务数据按时间序列进行分类，生成包括不同类型时间序列的样本库；S2：将样本库中的不同类型时间序列与不同的时间序列异常检测算法进行关联；S3：获取在线业务数据，根据样本库中时间序列的分类对在线业务数据按时间序列进行分类；S4：根据时间序列分类与时间序列异常检测算法的关联关系对分类后的在线时间序列进行异常检测。本发明针对不同类型的时间序列自动分类识别，自动选择参数或者算法进行时间序列异常检测，在处理大规模时间序列异常检测时自动识别时间序列类型，减少告警的误报漏报，有效节省人力成本。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 时间 序列 分类 业务 数据 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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