[发明专利]一种电力负荷预测方法及系统在审

专利信息
申请号: 201911128175.X 申请日: 2019-11-18
公开(公告)号: CN111126659A 公开(公告)日: 2020-05-08
发明(设计)人: 孙正来;马骏;丁倩;徐璐;江涛;余述良;徐斌;李葆;汤远红 申请(专利权)人: 国网安徽省电力有限公司六安供电公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/08
代理公司: 合肥天明专利事务所(普通合伙) 34115 代理人: 金凯
地址: 237006 安*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明公开了一种电力负荷预测方法及系统,属于电力技术领域,包括利用集总经验模态分解算法分解原始负荷序列;计算每个模态分量的近似熵并组合以获得重构的新序列;每个新的子序列都由极限学习机的负荷预测模型进行预测;叠加每个子序列的预测结果以获得最终预测值。利用本发明提供的方法对实际电网负荷数据的预测分析表明,该方法有效提高了预测精度。
搜索关键词: 一种 电力 负荷 预测 方法 系统
【主权项】:
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