[发明专利]一种基于二维变换的时间序列相似性度量方法及系统在审
| 申请号： | 201911128265.9 | 申请日： | 2019-11-18 |
| 公开（公告）号： | CN110909045A | 公开（公告）日： | 2020-03-24 |
| 发明（设计）人： | 嵇存;邹秀楠;张世超;郑向伟;吕蕾 | 申请（专利权）人： | 山东师范大学 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06K9/62 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 李琳 |
| 地址： | 250014 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开公开了一种基于二维变换的时间序列相似性度量方法及系统，包括：将原始时间序列的观测值由一维空间映射到二维空间；对映射后的时间序列进行归一化处理；统计归一化后的时间序列在二维空间的分布情况，获取空间分布矩阵；基于空间分布矩阵，采用相似性度量函数度量时间序列的相似性。将空间分布作为一个重要的特性，进而提升了时间序列相似性度量的准确性，为绝大部分时间序列数据挖掘任务(例如检索、聚类、分类等)中计算一对时间序列之间的相似/不相似程度提供了一种合适的相似性度量方式。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 二维 变换 时间 序列 相似性 度量 方法 系统 | ||
【主权项】：
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