[发明专利]转化率预测方法、装置、设备和存储介质有效
申请号: | 201911128977.0 | 申请日: | 2019-11-18 |
公开(公告)号: | CN112819497B | 公开(公告)日: | 2023-10-10 |
发明(设计)人: | 丁娇;曹旭磊;李沛龙;杨雷;曾云峰;李晨瑞;朱威;刘琦凯;秦首科;韩聪 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G06Q30/0242 | 分类号: | G06Q30/0242;G06N3/08 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请实施例公开一种转化率预测方法、装置、设备和存储介质,涉及大数据技术领域。具体实现方案为:获取待预测用户数据,以及待预测媒介信息;根据待预测媒介信息所属的投放方,在多任务模型中确定投放方关联的目标子模型;其中,多任务模型中的子模型是基于样本数据的场景信息训练得到,目标子模型是基于子模型对于投放方的预测结果确定的;基于目标子模型,根据待预测用户数据和待预测媒介信息,得到待预测用户对待预测媒介信息的转化率。本申请实施例通过采用多任务模型来预测用户对媒介信息的转化率,避免单任务模型中无法进行多层面的特征学习,充分考虑媒介信息在各场景维度下的场景特征,提高多任务模型进行转化率预测的准确率。 | ||
搜索关键词: | 转化 预测 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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