[发明专利]基于融合随机黑洞策略的灰狼优化算法的特征选择方法在审
| 申请号： | 201911129317.4 | 申请日： | 2019-11-18 |
| 公开（公告）号： | CN110880031A | 公开（公告）日： | 2020-03-13 |
| 发明（设计）人： | 耿志强;曾荣甫;韩永明;汪鹏;欧阳智 | 申请（专利权）人： | 贵州大学;北京化工大学 |
| 主分类号： | G06N3/00 | 分类号： | G06N3/00;G06K9/62;G06F21/55 |
| 代理公司： | 北京太兆天元知识产权代理有限责任公司 11108 | 代理人： | 王宇 |
| 地址： | 550025 贵州省贵阳市花溪*** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于融合随机黑洞策略的灰狼优化算法的特征选择方法，包括：初始化灰狼种群，获得灰狼种群的位置更新，融合随机黑洞策略更新3匹头狼的位置，求解3匹头狼与剩下的狼之间的相对距离，对剩下的狼的位置进行调整，根据所述近似距离获得当前狼位置更新之后的位置，根据3匹头狼的位置预测最优解的值。本发明提供的技术方案用于工业控制系统入侵检测过程之中，对入侵检测数据集的特征进行计算分析和选择，进而获得有助于提高工业控制系统入侵检测准确率和效率的特征序列，从而能够有效提高入侵检测的准确率和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 融合 随机 黑洞 策略 灰狼 优化 算法 特征 选择 方法 | ||
【主权项】：
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