[发明专利]基于生成对抗网络的机械异常检测方法有效
| 申请号： | 201911129375.7 | 申请日： | 2019-11-18 |
| 公开（公告）号： | CN110823576B | 公开（公告）日： | 2021-04-30 |
| 发明（设计）人： | 王俊;戴俊;陈郝勤;杜贵府;江星星 | 申请（专利权）人： | 苏州大学 |
| 主分类号： | G01M13/045 | 分类号： | G01M13/045 |
| 代理公司： | 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257 | 代理人： | 张荣 |
| 地址： | 215168 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于生成对抗网络的机械异常检测方法。本发明一种基于生成对抗网络的机械异常检测方法，其特征在于，包括：正常信号预处理：对正常信号进行傅里叶变换，并将频谱归一化到第一预设范围；网络训练：利用多组预处理后的正常信号对生成对抗网络进行训练，使随机噪声通过网络后能够生成与预处理后的正常信号数据分布相似的伪造信号；待测信号预处理：对待测信号进行傅里叶变换，并将频谱归一化到第二预设范围。本发明的有益效果：本发明方法首先利用正常信号训练生成对抗网络，以学习正常信号的数据分布，所得伪造信号与正常信号的相似度较大。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 生成 对抗 网络 机械 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
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