[发明专利]一种构建类别中心的图像分类方法有效
| 申请号： | 201911129753.1 | 申请日： | 2019-11-18 |
| 公开（公告）号： | CN111079790B | 公开（公告）日： | 2023-06-30 |
| 发明（设计）人： | 王好谦;刘志宏;张永兵;杨芳 | 申请（专利权）人： | 清华大学深圳国际研究生院 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 深圳新创友知识产权代理有限公司 44223 | 代理人： | 江耀纯 |
| 地址： | 518055 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种构建类别中心的图像分类方法，包括：提取图像特征向量，在特征空间构建类别中心向量；以图像特征向量与类别中心向量之间的欧式距离作为分类依据进行图像特征分类；根据类别中心向量两两之间的欧式距离计算不同类别的分散程度；根据分类结果和不同类别分散程度计算网络的损失函数，利用损失函数对网络参数和中心向量进行学习。本发明的图像分类方法具有控制类内和类间距离的特点，该方法通过直接构建类别中心的方法控制类内和类间距离，使图像特征的分布更加有利于分类，从而取得更好的分类效果。和现有技术对比，利用本发明的方法可以使网络提取的特征具有更好的类内和类间分布特性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 构建 类别 中心 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
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