[发明专利]一种基于图像识别的塑料瓶颜色分选方法

摘要

本发明提供一种基于图像识别的塑料瓶颜色分选方法，包括以下步骤：S1，采集塑料瓶图像，对图像进行去噪、均值化、去雾以及裁剪操作后，将图像按比例划分为训练图像数据集、验证图像数据集和待测图像数据集。S2，建立塑料瓶颜色分选的深度学习网络模型，将训练图像数据集输入网络模型进行训练，确定深度学习网络模型及模型参数。S3,将验证图像数据集输入已确定的深度学习网络模型中，检验深度学习网络模型。S4，将待测图像数据集输入到深度学习网络模型中，得到待测图像数据集中塑料瓶颜色分类结果。本发明利用深度学习的图像检测和分类对塑料瓶颜色进行实时的分选，可以实现效率高、准确性强的塑料瓶颜色分选结果。