[发明专利]基于大数据分析的政务推荐方法及包含该方法的系统在审
| 申请号： | 201911130060.4 | 申请日： | 2019-11-18 |
| 公开（公告）号： | CN111079025A | 公开（公告）日： | 2020-04-28 |
| 发明（设计）人： | 肖炯恩 | 申请（专利权）人： | 广州赛宝联睿信息科技有限公司;广东财经大学 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06Q10/04;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 深圳叁众知识产权代理事务所(普通合伙) 44434 | 代理人： | 张娜 |
| 地址： | 510000 广东省广州市天河*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于大数据分析的政务推荐方法及推荐系统，其采用SVD++法，以ALS作为矩阵降维方法，融合基于企业属性和基于事务属性的推荐结果实现优化，构建混合推荐系统。并且本发明以国内南方某城市的实际数据，对多种算法的查全率和查准率进行对比分析，计算MSE和RMSE等指标验证了系统的有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数据 分析 政务 推荐 方法 包含 系统 | ||
【主权项】：
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