[发明专利]基于神经元激活频率分析的测试用例优先级排序方法在审
| 申请号： | 201911130237.0 | 申请日： | 2019-11-18 |
| 公开（公告）号： | CN111061626A | 公开（公告）日： | 2020-04-24 |
| 发明（设计）人： | 张凯;张永泰;严俊;晏荣杰;高红雨;苏航 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学;中国科学院软件研究所 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 沈波 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于神经元激活频率分析的测试用例优先级排序方法，输入为待测神经网络、历史数据以及测试集，输出为经过测试用例优先级排序的测试集。本发明的主要思想是将神经网络中的神经元集合划分为频繁激活神经元集合以及非频繁激活神经元集合，通过计算新的测试用例激活频繁激活神经元的数量以及激活非频繁激活神经元的数量，对测试用例进行排序。具体步骤如下：1)确定每个类别数据的神经元频繁激活神经元子集与非频繁激活神经元子集；2)对待排序数据按照激活频繁激活子集与非频繁激活子集中神经元数量对测试用例进行优先级排序。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经元 激活 频率 分析 测试 优先级 排序 方法 | ||
【主权项】：
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