[发明专利]一种基于嵌套式集成深度支持向量机的小样本多分类方法在审
| 申请号： | 201911130762.2 | 申请日： | 2019-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN110991500A | 公开（公告）日： | 2020-04-10 |
| 发明（设计）人： | 王为;张丽;王志雄;张梦君 | 申请（专利权）人： | 天津师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津市杰盈专利代理有限公司 12207 | 代理人： | 朱红星 |
| 地址： | 300387 *** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于嵌套式集成深度支持向量机的小样本多分类方法。它采用两层集成分类技术，对小样本情况下的多类别分类任务进行分析；对于内部层，将三个不同的单核函数（径向基核函数、Sigmod核函数、多项式核函数）分别赋予给子分类器深度支持向量机（Deep Support Vector Machine,DSVM），并通过集成分类构建基分类器；对于外部层，将使用“一对其余”策略将多类别分类问题转换为多个二分类问题。最后，将利用AdaBoost框架来完成多分类任务。该方法可以有效地避免小样本情况下的“过拟合”现象，从而提高了小样本情况下穿墙人体目标识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 嵌套 集成 深度 支持 向量 样本 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于天津师范大学，未经天津师范大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911130762.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
