[发明专利]一种隧道表观病害图像识别的方法在审
申请号: | 201911131351.5 | 申请日: | 2019-11-19 |
公开(公告)号: | CN110909657A | 公开(公告)日: | 2020-03-24 |
发明(设计)人: | 郭春生;刘蝶;程胜一;王维;王吉;袁钊;徐艺文 | 申请(专利权)人: | 上海勘察设计研究院(集团)有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 上海伯瑞杰知识产权代理有限公司 31227 | 代理人: | 孟旭彤 |
地址: | 202150*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明公开了一种隧道表观病害图像识别的方法,解决了目前人工检测工作量大且易干扰检测结果的弊端,其技术方案要点是包括有以下步骤:获取若干隧道影像并进行隧道表观病害标记,形成标记样本;搭建识别模型,通过标记样本对识别模型进行训练、测试;识别模型的图像分类模型对输入的隧道影像进行识别,根据是否存在表观病害进行分类;识别模型的图像分割模型对图像分类模型判断存在表观病害的隧道影像进行分割,并对表观病害存在的类别进行预测识别,输出病害识别结果;存储病害识别结果,本发明的一种隧道表观病害图像识别的方法,能够快速并且高效的进行隧道表观病害的预测识别,受人为干扰因素小,预测识别快速且精度高。 | ||
搜索关键词: | 一种 隧道 表观 病害 图像 识别 方法 | ||
【主权项】:
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