[发明专利]一种基于特性指标与决策树模型的新装用户负荷辨识方法在审
| 申请号： | 201911131870.1 | 申请日： | 2019-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN110909786A | 公开（公告）日： | 2020-03-24 |
| 发明（设计）人： | 王成亮;官国飞;杨庆胜;钟巍峰;王健 | 申请（专利权）人： | 江苏方天电力技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林 |
| 地址： | 211100 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于特性指标与决策树模型的新装用户负荷辨识方法，包括：S1，根据业扩报装新用户的报装参数计算负荷特性指标，作为辨识新用户负荷时序特征的依据；S2，收集海量用户的历史用电数据，计算负荷特性指标与类别标签，作为决策树的训练数据集；S3，利用训练数据集生成CART决策树模型；S4，对决策树模型进行树剪枝，降低复杂性提高识别精度；S5，将业扩报装新用户的负荷特性指标输入决策树模型，匹配新用户的用电模式，得到新用户负荷的时序特征。该方法能够对尚未接入电网、没有历史用电数据的业扩报装新用户的负荷时序特征进行有效地辨识分析。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特性 指标 决策树 模型 新装 用户 负荷 辨识 方法 | ||
【主权项】：
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