[发明专利]一种基于Lie-Fisher遥感图像的场景分类方法和系统在审
| 申请号： | 201911132429.5 | 申请日： | 2019-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN111026897A | 公开（公告）日： | 2020-04-17 |
| 发明（设计）人： | 徐承俊;朱国宾 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06F16/55 | 分类号： | G06F16/55;G06F16/583;G06K9/62 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 王琪 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Lie‑Fisher遥感图像的场景分类方法和系统，首先获取待处理的遥感数据集，并按比例划分为训练数据文件和测试数据文件；将样本投影到李群流形空间并做李代数映射；将李代数样本进行区域划分；提取样本区域协方差李群特征；计算各类别的李群内均值和总体均值；在李群流形空间上寻找测地线；将样本特征投影到测地线上，使得投影后新样本的类间散度和类内散度比值最大化进行分类。本发明具有如下优点：(1)本发明具有良好的自解释能力和理解性，特征可根据不同的应用场景、数据集等动态选择，具有鲁棒性。(2)本发明采用矩阵样本计算，维度低，提高了计算效率和分类方法的准确率。(3)本发明方法同时满足矩阵样本和向量样本计算。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 lie fisher 遥感 图像 场景 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
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