[发明专利]基于自适应高斯混合模型的癌症突变簇识别方法在审
| 申请号： | 201911132821.X | 申请日： | 2019-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN110890132A | 公开（公告）日： | 2020-03-17 |
| 发明（设计）人： | 卢新国;王新宇;李金鑫;丁莉;朱正浩 | 申请（专利权）人： | 湖南大学 |
| 主分类号： | G16B20/50 | 分类号： | G16B20/50;G16B50/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 410082 湖南省*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明涉及生物信息学中的数据挖掘领域，具体涉及一种基于自适应高斯混合模型的癌症突变簇识别方法。其发明内容主要包括：(1)预处理体细胞突变数据，构建背景模型；(2)使用改进的密度峰值聚类方法，初始化参数；(3)建立自适应高斯混合模型，并用EM算法求解；(4)根据突变簇包含的突变数量筛选聚类结果。与现有技术相比，本发明提供了一种数据驱动的方法，以识别基因中可变长度的目标区域，具有更强的统计能力和更好的稳定性。本发明的方法可行且有效，在识别癌症突变簇方面能取得良好的效果，对于研究癌症产生发展的潜在机制和实现精准医疗具有重要意义。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 自适应 混合 模型 癌症 突变 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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