[发明专利]重建神经元质量检测方法、有序点云分类方法及装置有效
| 申请号： | 201911133987.3 | 申请日： | 2019-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN110929779B | 公开（公告）日： | 2023-05-02 |
| 发明（设计）人： | 卢东焕;马锴;郑冶枫 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/0464 | 分类号： | G06N3/0464;G06F18/241 |
| 代理公司： | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 杨欢 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请涉及一种重建神经元质量检测方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，所述方法包括：获取待检测重建神经元的节点数据；根据所述节点数据，提取所述待检测重建神经元中各节点对应的局部特征；将各所述节点的局部特征输入训练好的卷积神经网络，通过所述卷积神经网络的卷积块进行全局特征矩阵提取，获得所述待检测重建神经元的全局特征矩阵；所述卷积神经网络的全连接层基于所述待检测重建神经元的全局特征矩阵进行分类，获得分类结果；根据所述分类结果确定所述待检测重建神经元的质量检测结果。通过基于卷积神经网络全自动对重建神经元进行质量检测，无需人工进行判断，提高了重建神经元的质量检测效率。 | ||
| 搜索关键词： | 重建 神经元 质量 检测 方法 有序 分类 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技（深圳）有限公司，未经腾讯科技（深圳）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911133987.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
