[发明专利]基于深度聚类的车辆鸣笛声分类方法及系统有效
| 申请号： | 201911135578.7 | 申请日： | 2019-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN111161754B | 公开（公告）日： | 2023-06-09 |
| 发明（设计）人： | 赵兆;庄正高;许志勇 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G10L21/0272 | 分类号： | G10L21/0272;G10L25/12;G10L25/18;G10L25/24;G10L25/30;G10L25/45;G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/084;G10K9/00 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 马鲁晋 |
| 地址： | 210094 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度聚类的车辆鸣笛声分类方法及系统，方法包括：实测交通声音信号数据，并从交通声音信号数据中截取若干单声源车辆鸣笛声信号；基于若干单声源车辆鸣笛声信号，获取混合车辆鸣笛声信号的时频单元矩阵以及该矩阵对应的声源标识矩阵；利用时频单元矩阵以及该矩阵对应的声源标识矩阵优化LSTM神经网络；获取单声源车辆鸣笛声信号的MFCC系数；基于MFCC系数优化BP神经网络；利用优化后的LSTM神经网络和BP神经网络对待分类的混合车辆鸣笛声信号进行分类。系统用于实现上述方法。本发明可以有效地对来自不同车辆的单声源鸣笛声和混合鸣笛声进行分类，且分类结果准确，性能优良。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 车辆 鸣笛 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
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