[发明专利]一种基于欠定卷积混叠模型的稀疏盲分离方法有效
| 申请号： | 201911135757.0 | 申请日： | 2019-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN110956978B | 公开（公告）日： | 2022-12-16 |
| 发明（设计）人： | 解元;谢胜利;谢侃;杨俊杰 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G10L21/0272 | 分类号： | G10L21/0272 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 510060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及信号处理技术领域，提出一种基于欠定卷积混叠模型的稀疏盲分离方法，包括以下步骤：获取欠定混叠语音信号；对所述欠定混叠语音信号进行短时傅里叶变换，得到频域上的稀疏混叠信号；对所述频域上的稀疏混叠信号进行数学建模，得到欠定卷积混叠模型；在所述欠定卷积混叠模型下建立稀疏代价函数，利用盲分离技术对混叠通道进行实时更新，得到估计的源信号；对所述估计的源信号进行尺度和排序处理，再利用傅里叶变换的逆运算得到时域上的完成分离的源信号。本发明利用源信号的稀疏约束以及欠定卷积混叠模型的构造，在处理真实环境下的高混响混叠信号具有更明显的优势。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 模型 稀疏 分离 方法 | ||
【主权项】：
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