[发明专利]一种模型训练的方法、语种识别的方法、装置及设备有效
| 申请号： | 201911136295.4 | 申请日： | 2019-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN110853617B | 公开（公告）日： | 2022-03-01 |
| 发明（设计）人： | 高骥;张姗姗;黄申;巫海维;蔡炜城;李明 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司;昆山杜克大学 |
| 主分类号： | G10L15/00 | 分类号： | G10L15/00;G10L15/02;G10L15/06;G10L15/26 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 吴磊 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种模型训练的方法，包括：获取音频样本集合以及随机音频样本集合；通过待训练网络模型中的待训练音频生成模型获取第一音频声学特征集合；通过待训练网络模型中的待训练音频生成模型获取第二音频声学特征集合；基于第一音频声学特征集合以及第二音频声学特征集合，通过待训练网络模型中的待训练音频生成模型获取判别结果；基于第二音频声学特征集合，通过待训练网络模型中的待训练语种识别模型获取预测语种标签；采用目标损失函数对待训练网络模型进行训练，得到目标网络模型。本申请还公开了一种语种识别的方法及装置。本申请可以实现低资源条件下的模型训练，提升模型训练效果，增强了语种识别的准确度和可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 训练 方法 语种 识别 装置 设备 | ||
【主权项】：
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