[发明专利]一种基于医学图像的智能辅助诊断方法及终端有效
| 申请号： | 201911137014.7 | 申请日： | 2019-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN110993094B | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 王书强;余雯;申妍燕;陈卓 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G06N3/084;G06N3/0475;G06N3/094;G06N3/0464;G06N3/088;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82 |
| 代理公司： | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人： | 李娟 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请适用于计算机技术领域，提供了一种基于医学图像的智能辅助诊断方法及终端，包括：获取待分类医学图像；对待分类医学图像进行预处理，得到预处理图像；将预处理图像输入已训练的分类模型进行分类处理，得到预处理图像对应的分类类别；其中，该分类模型包含经过张量化后的网络层以及二阶池化模块。上述方式，终端获取待分类医学图像；对待分类医学图像进行预处理，得到预处理图像；基于已训练的分类模型对预处理图像进行分类处理，得到对应的分类诊断结果。由于已训练的分类模型中包含经过张量分解后的网络层以及二阶池化模块，基于该分类模型对图像处理时，能提取与病变相关的更有判别性的特征，进而提升医学图像分类的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 医学 图像 智能 辅助 诊断 方法 终端 | ||
【主权项】：
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