[发明专利]一种语种识别的方法、模型训练的方法、装置及设备有效

专利信息
申请号: 201911137417.1 申请日: 2019-11-19
公开(公告)号: CN110853618B 公开(公告)日: 2022-08-19
发明(设计)人: 高骥;张姗姗;黄申;巫海维;蔡炜城;李明 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司;昆山杜克大学
主分类号: G10L15/00 分类号: G10L15/00;G10L15/02;G10L15/06;G10L15/16;G10L21/0272;G10L21/0308;G10L25/18;G10L25/30
代理公司: 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 代理人: 吴磊
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请公开了一种语种识别的方法,包括:获取待识别音频数据;从所述待识别音频数据提取音频频域特征;基于所述音频频域特征,对所述待识别音频数据进行声伴数据分离,得到待识别语音数据,其中,所述声伴数据分离为从音频数据中分离出语音数据和伴奏数据;对所述待识别语音数据进行语种识别,得到所述待识别音频数据的语种识别结果。本申请还公开了一种模型训练的方法、装置及设备。本申请在语种识别模型中仅输入待识别语音数据,去除伴奏音乐的部分,从而减少了伴奏音乐对语种识别的干扰,从而提升了歌曲语种识别的准确度。
搜索关键词: 一种 语种 识别 方法 模型 训练 装置 设备
【主权项】:
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