[发明专利]一种模型训练的方法、语种识别的方法、装置及设备在审
| 申请号： | 201911137419.0 | 申请日： | 2019-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN110838286A | 公开（公告）日： | 2020-02-25 |
| 发明（设计）人： | 高骥;黄申;张姗姗;巫海维;蔡炜城;李明 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司;昆山杜克大学 |
| 主分类号： | G10L15/02 | 分类号： | G10L15/02;G10L15/06;G10L25/03 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 吴磊 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种模型训练的方法，包括：获取第一语音数据样本集合，第一语音数据样本具有已标注的真实语种标签；根据第一语音数据样本集合生成第二语音数据样本集合，第二语音数据样本为第一语音数据样本经过基频随机变换后得到的；根据第二语音数据样本集合以及伴奏数据样本集合，生成音频数据样本集合；基于音频数据样本集合，通过待训练语种识别模型获取预测语种标签；基于真实语种标签以及预测语种标签，采用损失函数对待训练语种识别模型进行训练，得到语种识别模型。本申请还公开了一种语种识别的方法及装置。本申请可以实现零资源条件下的模型训练，提升模型训练效果，增强了语种识别的准确度和可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 训练 方法 语种 识别 装置 设备 | ||
【主权项】：
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