[发明专利]航路流量预测方法、装置及计算机存储介质在审
| 申请号： | 201911137966.9 | 申请日： | 2019-11-20 |
| 公开（公告）号： | CN110633875A | 公开（公告）日： | 2019-12-31 |
| 发明（设计）人： | 桂冠;周子琦 | 申请（专利权）人： | 南京萨利智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/30;G08G5/00 |
| 代理公司： | 32279 南京中盟科创知识产权代理事务所(特殊普通合伙) | 代理人： | 孙丽君 |
| 地址： | 210000 江苏省南京市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种航路流量预测方法、装置及计算机存储介质。所述方法包括：获取航路流量预测数据集，其中，预测数据集至少包括以下之一：经纬度、高度、航班号、航向、垂直速度，对地速度、航班控制号；对所述预测数据集进行预处理；采用处理过的预测数据集对循环神经网络模型进行训练；使用训练过的循环神经网络进行航路流量预测。本方法提高了航路流量预测的准确率。通过本方法得到的飞机流量统计数据以及预测模型能很好的服务于空中交通流量管制系统。 | ||
| 搜索关键词： | 流量预测 预测数据 循环神经网络 预处理 计算机存储介质 航班 空中交通流量 流量统计数据 经纬度 管制系统 预测模型 数据集 准确率 航向 垂直 飞机 服务 | ||
【主权项】：
1.一种航路流量预测方法，其特征在于，包括：/n获取航路流量预测数据集，其中，预测数据集至少包括以下之一：经纬度、高度、航班号、航向、垂直速度，对地速度、航班控制号；/n对所述预测数据集进行预处理；/n采用处理过的预测数据集对循环神经网络模型进行训练；/n使用训练过的循环神经网络进行航路流量预测。/n
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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