[发明专利]深度卷积神经网络压缩方法、装置、存储介质及设备在审
| 申请号： | 201911138226.7 | 申请日： | 2019-11-20 |
| 公开（公告）号： | CN112825143A | 公开（公告）日： | 2021-05-21 |
| 发明（设计）人： | 周军;丁松;王洋;江武明 | 申请（专利权）人： | 北京眼神智能科技有限公司;北京眼神科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京恩赫律师事务所 11469 | 代理人： | 刘守宪;李善学 |
| 地址： | 100085 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种深度卷积神经网络压缩方法、装置、存储介质及设备，属于模式识别领域。该方法包括：获取DCNN、精简网络和训练集；使用训练集训练DCNN；从训练集的每个类别中随机选取一个样本组成训练子集；将训练子集输入训练好的DCNN，提取第一特征矩阵，并得到在DCNN的特征层或分类层的输出；将训练子集中样本的标签替换为DCNN的输出；从训练子集中分批取出样本输入精简网络，计算损失函数并更新精简网络的参数；重复上述步骤，直至训练子集中所有样本被取出；迭代上述步骤一定次数，完成精简网络的训练。本发明提高了精简网络算法的准确率，加速了精简网络模型的收敛。 | ||
| 搜索关键词： | 深度 卷积 神经网络 压缩 方法 装置 存储 介质 设备 | ||
【主权项】：
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