[发明专利]一种基于深度学习的学生打卡及上课状态的检测系统有效
申请号: | 201911138397.X | 申请日: | 2019-11-19 |
公开(公告)号: | CN110889672B | 公开(公告)日: | 2022-04-12 |
发明(设计)人: | 陈波;田晓华;王建民 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨理工大学 |
主分类号: | G06Q10/10 | 分类号: | G06Q10/10;G06Q50/20;G06V40/16 |
代理公司: | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人: | 杨立超 |
地址: | 150080 黑龙*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | 一种基于深度学习的学生打卡及上课状态的检测系统,涉及深度学习技术应用领域。本发明为了实时准确地检测学生的打卡情况及上课状态,进而提供了一种基于深度学习的学生打卡及上课状态的检测系统。本发明所述检测系统包括数据采集子系统、检测子系统和存储及可视化子系统,首先利用人脸检测网络在图片或视频中找到人脸的位置,再分别进行人脸识别、疲劳检测和表情识别,确定学生身份和上课状态。最后还将数据进行输出,方便老师、家长实时掌握学生的情况并给予相应的指导,提高教学质量。本发明能实时地、同时地检测学生的身份、表情以判断其上课状态,具有网络结构精简、计算量低、检测系统的准确性较高的优点。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 深度 学习 学生 打卡 上课 状态 检测 系统 | ||
【主权项】:
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
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