[发明专利]一种基于深度学习的学生打卡及上课状态的检测系统有效

专利信息
申请号: 201911138397.X 申请日: 2019-11-19
公开(公告)号: CN110889672B 公开(公告)日: 2022-04-12
发明(设计)人: 陈波;田晓华;王建民 申请(专利权)人: 哈尔滨理工大学
主分类号: G06Q10/10 分类号: G06Q10/10;G06Q50/20;G06V40/16
代理公司: 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 代理人: 杨立超
地址: 150080 黑龙*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 一种基于深度学习的学生打卡及上课状态的检测系统,涉及深度学习技术应用领域。本发明为了实时准确地检测学生的打卡情况及上课状态,进而提供了一种基于深度学习的学生打卡及上课状态的检测系统。本发明所述检测系统包括数据采集子系统、检测子系统和存储及可视化子系统,首先利用人脸检测网络在图片或视频中找到人脸的位置,再分别进行人脸识别、疲劳检测和表情识别,确定学生身份和上课状态。最后还将数据进行输出,方便老师、家长实时掌握学生的情况并给予相应的指导,提高教学质量。本发明能实时地、同时地检测学生的身份、表情以判断其上课状态,具有网络结构精简、计算量低、检测系统的准确性较高的优点。
搜索关键词: 一种 基于 深度 学习 学生 打卡 上课 状态 检测 系统
【主权项】:
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