[发明专利]基于CNN卷积神经网络学习的IDCIP地址分配方法在审
| 申请号： | 201911138529.9 | 申请日： | 2019-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN110913033A | 公开（公告）日： | 2020-03-24 |
| 发明（设计）人： | 陈守明;梁运德;王飞鸣;卢妍倩;钱扬;尚艳伟;王甜;李雪武;李凯;刘梓健;占力超 | 申请（专利权）人： | 广东电力信息科技有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/12 | 分类号： | H04L29/12;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市鼎泰正和知识产权代理事务所(普通合伙) 44555 | 代理人： | 缪太清 |
| 地址： | 510000 广东省广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及通讯技术领域，尤其是基于CNN卷积神经网络学习的IDCIP地址分配方法；它包括以下步骤：步骤001数据准备步骤，步骤002数据整理步骤，步骤003数据特征化步骤，步骤004建立模型步骤，步骤005训练验证步骤；针对该核心问题进行数据的获取和标定、以及进行数据整合和特征工程，明确数据定义并进行初步处理，通过预定义的规则进行特征和标签的定义。最后是进行模型训练和评估，通过数据导入，利用机器学习的不同模型，选择不同算法进行匹配验证，并进行发布，成为结构化的产品，并随着时间累积和数据丰富，模型的预测准确性会不断提升。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 cnn 卷积 神经网络 学习 idcip 地址 分配 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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