[发明专利]一种基于卷积神经网络的虚拟人像与表情同步方法有效
申请号: | 201911138699.7 | 申请日: | 2019-11-20 |
公开(公告)号: | CN110866962B | 公开(公告)日: | 2023-06-16 |
发明(设计)人: | 吕云 | 申请(专利权)人: | 成都威爱新经济技术研究院有限公司 |
主分类号: | G06T13/40 | 分类号: | G06T13/40;G06N3/0464;G06N3/08 |
代理公司: | 北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙) 11870 | 代理人: | 李梦蝶 |
地址: | 610000 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的虚拟人像与表情同步方法,包括以下步骤:通过三维软件构建人像表情,在人像表情上构建动态特征点;通过相机进行人像数据采集,并对数据进行预处理,得到预处理后的人像数据;构建卷积神经网络,并通过人工标记人像数据的方法对卷积神经网络进行训练;将预处理后的人像数据输入训练完成的卷积神经网络,进行人像数据的特征点识别,得到人像数据的特征点;根据人像数据的特征点,将动态特征点进行匹配,获取人像数据的同步表情。本发明将动态特征点与输入人像数据的脸部特征点进行匹配,最后根据匹配结果对动态特征点进行移动,准确的完成了人像表情与虚拟表情的同步。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 卷积 神经网络 虚拟 人像 表情 同步 方法 | ||
【主权项】:
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