[发明专利]基于深度学习的多维度多任务学习评价系统有效
申请号: | 201911139266.3 | 申请日: | 2019-11-20 |
公开(公告)号: | CN110991277B | 公开(公告)日: | 2023-09-22 |
发明(设计)人: | 李剑峰;张进;宋志远;史吉光;王洪波 | 申请(专利权)人: | 湖南检信智能科技有限公司 |
主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16;G06Q10/0639;G06Q50/20 |
代理公司: | 北京中睿智恒知识产权代理事务所(普通合伙) 16025 | 代理人: | 卢娇娇 |
地址: | 410007 湖南省长沙市雨花区环*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于深度学习的多维度多任务学习评价系统,包括第一瞌睡疲倦识别模块,通过张开闭合眼睛动作识别,以及眼动轨迹识别;张开闭合动作识别用于识别用户疲倦瞌睡状态,以及结合眼动轨迹判断用户的注意力;结合头部姿态识别用户判断用户的看书学习姿势正确和错误,结合眼睛的动作判断用户的疲倦瞌睡状态等。本发明具有人脸识别功能、瞌睡疲倦识别功能、学习情绪评价功能、自动阅卷评分模块、近视识别功能等,能对学习进修多维度评价等。 | ||
搜索关键词: | 基于 深度 学习 多维 任务 评价 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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