[发明专利]基于深度学习的多维度多任务学习评价系统有效

专利信息
申请号: 201911139266.3 申请日: 2019-11-20
公开(公告)号: CN110991277B 公开(公告)日: 2023-09-22
发明(设计)人: 李剑峰;张进;宋志远;史吉光;王洪波 申请(专利权)人: 湖南检信智能科技有限公司
主分类号: G06V40/16 分类号: G06V40/16;G06Q10/0639;G06Q50/20
代理公司: 北京中睿智恒知识产权代理事务所(普通合伙) 16025 代理人: 卢娇娇
地址: 410007 湖南省长沙市雨花区环*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 发明公开了一种基于深度学习的多维度多任务学习评价系统,包括第一瞌睡疲倦识别模块,通过张开闭合眼睛动作识别,以及眼动轨迹识别;张开闭合动作识别用于识别用户疲倦瞌睡状态,以及结合眼动轨迹判断用户的注意力;结合头部姿态识别用户判断用户的看书学习姿势正确和错误,结合眼睛的动作判断用户的疲倦瞌睡状态等。本发明具有人脸识别功能、瞌睡疲倦识别功能、学习情绪评价功能、自动阅卷评分模块、近视识别功能等,能对学习进修多维度评价等。
搜索关键词: 基于 深度 学习 多维 任务 评价 系统
【主权项】:
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