[发明专利]基于逻辑回归和增强学习的煤与瓦斯突出预测的方法

摘要

本发明公开一种基于逻辑回归和增强学习的煤与瓦斯突出预测的方法，属于动态预测技术领域，该方法融合LR和Adaboost增强学习设计煤与瓦斯突出预测模型，采集煤与瓦斯突出的多种影响因素数据样本，训练基于LR与Adaboost融合模型的煤与瓦斯突出预测模型，在对煤与瓦斯突出灾害实时监测过程中，如果煤与瓦斯突出的预测结果与反馈的实际结果不一致时，则需要利用实时数据及其对应的实际结果更新样本数据，并对基于LR与Adaboost融合模型的煤与瓦斯突出预测模型重新进行训练学习，完成煤与瓦斯突出预测模型的修正。本发明提供的方法可以实现对煤与瓦斯突出预测的快速、准确和动态预测。