[发明专利]一种基于DSVM的大数据分类预测方法在审

专利信息
申请号: 201911141500.6 申请日: 2019-11-20
公开(公告)号: CN110866562A 公开(公告)日: 2020-03-06
发明(设计)人: 关永胜;唐建亚;宋营军;张荣;王宣 申请(专利权)人: 江苏中路信息科技有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257 代理人: 王倩
地址: 210019 江苏省南京市江宁区区迎翠*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明提供了一种基于DSVM的大数据分类预测方法,包括:步骤S1:利用SVM对训练集X分类,若分类正确,则进入步骤S5,若分类不正确,则进入步骤S2;步骤S2:从训练集X中寻找错分类样例集合Y;步骤S3:对错分类样例集合Y的数据进行DSVM数据处理;步骤S4:利用处理过的数据训练分类器;步骤S5:结束。与现有技术相比,本发明的有益效果在于,本发明提供的基于DSVM的大数据分类预测方法通过对错分类数据进行DSVM数据处理,然后再利用处理过的数据,来训练分类器,能够很好的提高分类器的分类正确率和分类效率。
搜索关键词: 一种 基于 dsvm 数据 分类 预测 方法
【主权项】:
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