[发明专利]混合材料参数压缩的板料挤压成形力快速预测方法有效
| 申请号： | 201911141684.6 | 申请日： | 2019-11-20 |
| 公开（公告）号： | CN112825105B | 公开（公告）日： | 2022-07-12 |
| 发明（设计）人： | 曹益旗;向华;庄新村;赵震 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06F30/23 | 分类号： | G06F30/23;G06F30/17;G06F113/24;G06F119/14 |
| 代理公司： | 上海交达专利事务所 31201 | 代理人： | 王毓理;王锡麟 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种混合材料参数压缩的板料挤压成形力快速预测方法，通过无监督学习算法形成自编码器，充分利用现有的大应变下不同材料本构模型，压缩材料流动应力曲线，构建材料参数压缩模型，获取压缩后材料性能特征；再通过监督学习建立起材料性能特征、工艺参数与板料挤压成形力之间复杂的非线性关系，从而实现板料板料挤压成形力的快速精准预测，本发明基于神经网络无监督学习和监督学习的方法，克服神经网络在特征较多、数据量较小的场景中，容易出现陷入局部最小值、过拟合等问题，提高了模型的预测精度，可以为板料挤压的工艺和模具设计提供有力支撑。 | ||
| 搜索关键词： | 混合 材料 参数 压缩 板料 挤压 成形 快速 预测 方法 | ||
【主权项】：
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