[发明专利]神经网络压缩方法、装置、计算机设备及存储介质有效
| 申请号： | 201911142056.X | 申请日： | 2019-11-20 |
| 公开（公告）号： | CN110880036B | 公开（公告）日： | 2023-10-13 |
| 发明（设计）人： | 柏昊立;吴家祥;侯金龙 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/082 | 分类号： | G06N3/082;G06N3/084;G06N3/08;G06N3/045 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 邢惠童 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请是关于一种神经网络压缩方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及神经网络技术领域。该方法包括：将训练样本分别输入教师网络和学生网络；获取教师网络中包含第i层的第一模型参数和第一特征图的第一网络数据，以及学生网络中包含第i层的第二模型参数和第二特征图的第二网络数据，将第一网络数据和第二网络数据进行交叉计算，获得损失函数值，再根据损失函数值对学生网络中的第i层的第二模型参数进行更新。该方案能够在通过少量的训练数据对已经训练好的神经网络进行压缩的场景下，提高压缩后的神经网络的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 压缩 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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