[发明专利]一种基于遗传算法的多故障解耦和故障定位方法有效
| 申请号： | 201911142767.7 | 申请日： | 2019-11-20 |
| 公开（公告）号： | CN111124884B | 公开（公告）日： | 2021-10-26 |
| 发明（设计）人： | 王世海;严潇波;刘斌;邵元勋 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36;G06N3/12 |
| 代理公司： | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人： | 曹鹏飞 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于遗传算法的多故障解耦和故障定位方法，包括：根据失效用例集构建初始失效用例特征向量矩阵；计算每一个候选解的适应度，并按照适应度大小对候选解进行降序排序；对n+1个候选解进行n+1次抽样，选出n+1个样本；基于n+1个样本进行交叉和变异操作，得到新的n+1个候选解，若迭代轮数大于N1或样本中具有最大适应度的候选解连续N2轮不变，则算法终止，得到具有最大适应度的候选解；将最大适应度的候选解所对应的失效用例修改为通过，并利用故障定位算法进行定位，得到最终的定位结果。本发明公开提供的基于遗传算法的多故障解耦和故障定位方法，提高了故障定位算法在多故障环境下的定位效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 遗传 算法 故障 定位 方法 | ||
【主权项】：
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