[发明专利]基于神经网络的水轮机非线性建模方法有效

专利信息
申请号: 201911143114.0 申请日: 2019-11-20
公开(公告)号: CN110889218B 公开(公告)日: 2023-09-01
发明(设计)人: 高菘;付恩狄;姚明亮;杨虎;张龙浩;黄果芳;张勇;梁宇柔;陈远政 申请(专利权)人: 天生桥二级水力发电有限公司天生桥水力发电总厂
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06F30/28;G06N3/048;G06N3/084
代理公司: 重庆华科专利事务所 50123 代理人: 谭小琴
地址: 562400*** 国省代码: 贵州;52
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摘要: 发明公开了一种基于神经网络的水轮机非线性建模方法,该方法首先从水轮机模型综合特性曲线和飞逸特性曲线上读取数据,然后对数据进行处理延拓,获取足够充分的样本数据,将得到的数据样本通过适当的神经网络训练,利用训练得到的权值与阈值进行水轮机的非线性建模,为满足实时仿真的要求,采用一个6次多项式替代神经网络隐层神经元的传递函数,实现基于神经网络的水轮机非线性建模与实时仿真。
搜索关键词: 基于 神经网络 水轮机 非线性 建模 方法
【主权项】:
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