[发明专利]基于神经网络的水轮机非线性建模方法有效
申请号: | 201911143114.0 | 申请日: | 2019-11-20 |
公开(公告)号: | CN110889218B | 公开(公告)日: | 2023-09-01 |
发明(设计)人: | 高菘;付恩狄;姚明亮;杨虎;张龙浩;黄果芳;张勇;梁宇柔;陈远政 | 申请(专利权)人: | 天生桥二级水力发电有限公司天生桥水力发电总厂 |
主分类号: | G06F30/27 | 分类号: | G06F30/27;G06F30/28;G06N3/048;G06N3/084 |
代理公司: | 重庆华科专利事务所 50123 | 代理人: | 谭小琴 |
地址: | 562400*** | 国省代码: | 贵州;52 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于神经网络的水轮机非线性建模方法,该方法首先从水轮机模型综合特性曲线和飞逸特性曲线上读取数据,然后对数据进行处理延拓,获取足够充分的样本数据,将得到的数据样本通过适当的神经网络训练,利用训练得到的权值与阈值进行水轮机的非线性建模,为满足实时仿真的要求,采用一个6次多项式替代神经网络隐层神经元的传递函数,实现基于神经网络的水轮机非线性建模与实时仿真。 | ||
搜索关键词: | 基于 神经网络 水轮机 非线性 建模 方法 | ||
【主权项】:
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