[发明专利]基于分层注意力机制的实体对齐方法及系统在审
| 申请号： | 201911143409.8 | 申请日： | 2019-11-20 |
| 公开（公告）号： | CN110929041A | 公开（公告）日： | 2020-03-27 |
| 发明（设计）人： | 杨杨;高志鹏;郝茂杰;郭少勇;徐思雅;袁翰青;辛锐;吴军英;葛宁玲 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学;国网河北省电力有限公司信息通信分公司 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/33 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 张睿 |
| 地址： | 100876 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种基于分层注意力机制的实体对齐方法及系统，该方法包括：将知识图谱中待实体对齐的目标实体数据进行划分，得到词级别实体数据向量和句级别实体数据向量；根据注意力机制，获取所述词级别实体数据向量之间的词向量相似度，并根据注意力机制，获取所述句级别实体数据向量之间的句向量相似度；根据所述词向量相似度，获取所述词级别实体数据向量的分配权重参数向量矩阵，并根据所述句向量相似度和杰卡德系数公式，获取所述句级别实体数据向量的分配权重参数向量矩阵，以用于对所述目标实体数据进行实体对齐。本发明实施例提高了实体对齐的准确率，使得实体向量更容易生成，有效解决实体对齐过程中先验信息不易获得的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分层 注意力 机制 实体 对齐 方法 系统 | ||
【主权项】：
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