[发明专利]一种基于分数阶域特征的旋翼类无人机深度学习识别方法有效
| 申请号： | 201911143456.2 | 申请日： | 2019-11-20 |
| 公开（公告）号： | CN110850386B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 庞存锁;侯慧玲;杨凌;杨崇霖;邓志远 | 申请（专利权）人： | 中北大学 |
| 主分类号： | G01S7/41 | 分类号： | G01S7/41;G06F18/24 |
| 代理公司： | 太原市科瑞达专利代理有限公司 14101 | 代理人： | 赵禛 |
| 地址： | 030051 山*** | 国省代码： | 山西;14 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于分数阶域特征的旋翼类无人机深度学习识别方法，属于雷达目标分类识别技术领域，解决目标分类识别概率差的技术问题。本发明利用短时分数阶傅里叶变换对旋翼类无人机目标回波信号进行初步特征提取，然后在此基础上，从u‑v域、u‑z域，v‑z域三个维度进行自编码深度识别学习，结果表明本发明的目标识别率可达到87%，远远高于将信号直接应用深度学习算法获得的识别率，同时，本发明数据处理量较小，将传统特征识别和深度学习识别两种方法进行了很好的融合应用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分数 特征 旋翼类 无人机 深度 学习 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中北大学，未经中北大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911143456.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：柱塞泵液力端总成
- 下一篇：移动机器人建图方法、装置、设备及存储介质
