[发明专利]一种基于Faster RCNN算法改进的目标检测方法在审
| 申请号： | 201911143979.7 | 申请日： | 2019-11-20 |
| 公开（公告）号： | CN111027542A | 公开（公告）日： | 2020-04-17 |
| 发明（设计）人： | 郭如意;金杰;陈景明;刘凯燕 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 刘子文 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于Faster RCNN算法改进的目标检测方法，包括以下步骤：(1)输入一张图片，然后对输入图片进行预处理，调整输入图片的大小；(2)通过DenseNet网络进行特征提取，随后在提取到的特征图上分为上、下两条支路；(3)对上步得到的上支路通过RPN网络产生候选框，下支路ROI网络利用DenseNet网络产生的特征图和上支路产生的候选框，得到固定大小的提案特征图；(4)通过预测模块进行目标分类和定位。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 faster rcnn 算法 改进 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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