[发明专利]基于强化学习的网络切片资源映射方法有效
| 申请号： | 201911144315.2 | 申请日： | 2019-11-20 |
| 公开（公告）号： | CN110958666B | 公开（公告）日： | 2022-02-18 |
| 发明（设计）人： | 李莉;赵丽媛 | 申请（专利权）人： | 无锡北邮感知技术产业研究院有限公司 |
| 主分类号： | H04W48/16 | 分类号： | H04W48/16;H04B17/382;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京润平知识产权代理有限公司 11283 | 代理人： | 肖冰滨;王晓晓 |
| 地址： | 214000 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种基于强化学习的网络切片资源映射方法，所述方法包括：接收网络切片资源映射请求；根据所述网络切片资源映射请求，触发节点资源映射，其中，针对物理节点的价值信息进行价值评估，根据评估结果提供物理节点的价值大小的排序信息，并根据所述排序信息对价值最大的物理节点进行网络功能资源映射；以及触发链路资源映射，进行设定次模拟链路选择，计算所述设定次模拟链路选择的反馈结果并选取所述反馈结果中的最优值，并根据所述最优值相对应的链路选择进行链路资源映射，避免了现有技术中未考虑物理节点价值信息的问题，进而可以在考虑物理节点的价值信息进行物理节点资源映射的情况下，提高各物理节点的资源利用率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 强化 学习 网络 切片 资源 映射 方法 | ||
【主权项】：
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