[发明专利]一种ICA-CNN分类的fMRI空间激活图平滑增广方法有效
| 申请号： | 201911144802.9 | 申请日： | 2019-11-21 |
| 公开（公告）号： | CN110870770B | 公开（公告）日： | 2021-05-11 |
| 发明（设计）人： | 林秋华;牛妍炜 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学 |
| 主分类号： | A61B5/055 | 分类号： | A61B5/055;A61B5/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 大连理工大学专利中心 21200 | 代理人： | 梅洪玉;刘秋彤 |
| 地址： | 116024 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 一种ICA‑CNN分类的fMRI空间激活图平滑增广方法，属于生物医学信号处理领域。首先对ICA分离得到的fMRI空间激活图施加三维空间平滑，增广生成新的样本集，然后送入CNN进行分类，实现对病人与健康人分类性能的改进。采用本发明对82被试的静息态fMRI数据进行病人和健康人的分类，采用三种不同FWHM的高斯滤波器对ICA分离得到空间激活图进行空间平滑，生成三组样本集，然后送入CNN进行分类。相比已有的多模型阶数数据增广方法，本发明能够将分类准确率提高5.76％；若将二者进行结合，能够将分类准确率提高21.33％。因此本发明既能独立提升网络分类性能，也容易与其他增广方法结合，显著提高分类准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 ica cnn 分类 fmri 空间 激活 平滑 增广 方法 | ||
【主权项】：
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