[发明专利]一种基于梯度提升回归树的烟支通风率预测方法在审
| 申请号： | 201911144816.0 | 申请日： | 2019-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN110990784A | 公开（公告）日： | 2020-04-10 |
| 发明（设计）人： | 潘曦;蔡冰;宋旭艳;李冉;魏敏 | 申请（专利权）人： | 湖北中烟工业有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F17/18 | 分类号： | G06F17/18;G06K9/62 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 严彦 |
| 地址： | 430000 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于梯度提升回归树的烟支通风率预测方法，包括数据预处理形成原始数据集Dataset，所述数据包括特征数据：卷烟纸透气度、接装纸透气度、滤棒吸阻、烟支长度、烟支圆周、烟支硬度、烟支质量和烟支吸阻；把原始数据集Dataset划分成训练集Traning set和测试集Test set；采用最大信息系数进行特征选择；采用贝叶斯优化法对基于梯度提升回归树的烟支通风率预测模型进行参数寻优；根据参数寻优的结果，利用测试集Test set中的数据进行模型验证，利用验证后的模型实现烟支通风率预测。本发明建立的模型具有高精度的优点，能够准确实现烟支通风率预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 梯度 提升 回归 通风 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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