[发明专利]一种基于FrFT-EWT原理的旋转机械故障特征提取方法在审
| 申请号： | 201911144893.6 | 申请日： | 2019-11-20 |
| 公开（公告）号： | CN111307426A | 公开（公告）日： | 2020-06-19 |
| 发明（设计）人： | 李嘉诚 | 申请（专利权）人： | 李嘉诚 |
| 主分类号： | G01M13/00 | 分类号： | G01M13/00 |
| 代理公司： | 西安尚睿致诚知识产权代理事务所(普通合伙) 61232 | 代理人： | 何凯英 |
| 地址： | 710201 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于FrFT‑EWT的旋转机械故障特征提取方法，综合利用了分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform，简称FrFT)处理多分量线性调频信号的能力和经验小波变换(Empirical Wavelet Transform，简称EWT)自适应提取信号特征分量的能力，将经验小波变换推广至分数阶傅里叶变换域中，实现了非平稳信号的自适应分解，显著地扩展了其应用范围。本发明实现了对于转轴启停车振动信号特征分量的自适应提取，为转轴在启停车阶段的信息自适应处理及早期微弱故障的检测与识别提供了一条有效的途径。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 frft ewt 原理 旋转 机械 故障 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
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